เรามีของเราแล้ว การติดต่อครั้งแรกกับ iPhone 11 และ iPhone 11 Pro ใหม่ และเราสามารถตรวจสอบได้ว่าแนวคิดนามธรรมบางอย่างที่ Apple อธิบายให้เราทราบในประเด็นสำคัญเมื่อวันที่ 10 กันยายน เริ่มเข้าสู่ชีวิตประจำวันของเราโดยที่เราไม่รู้ตัวได้อย่างไร 'คำพูด' เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง Y ฟิวชั่นลึก เป็นแนวคิดที่เราเบื่อที่จะได้ยินในทุกวันนี้ แต่เรายังคงไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ในขณะที่เราอยู่บนพื้นผิวของแนวคิด หากคุณสนใจในหัวข้อนี้ ในโพสต์นี้ เราจะเจาะลึกรายละเอียดทั้งหมดเล็กน้อยในโพสต์นี้
Machine Learning คืออะไร และเหตุใด Apple จึงคิดค้นนวัตกรรมด้วยชิป A13 Bionic
หากเราอยู่ที่ฐานของคำและแปลเพียงเท่านั้น เราสามารถพูดได้ว่า การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เป็นเพียงแมชชีนเลิร์นนิง และฉันพูดเพียงเพราะผู้ใช้จำนวนมากอยู่ในเลเยอร์นี้ บางสิ่งที่มืดมนและต้องห้ามซึ่งสร้างความประทับใจเมื่อได้ยินมัน อันที่จริง ข้อดีไม่ได้อยู่ที่ความสามารถมหาศาลที่ iPhone ของเรามีในปัจจุบันนี้เพื่อดำเนินการคำนวณมหาศาลและซับซ้อนในเวลาที่แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะคำนวณ ข้อดีที่แท้จริงอยู่ในนักพัฒนาที่เฉลียวฉลาดและในความสามารถของทีมที่จัดการข้อมูลจำนวนมากที่จำเป็นสำหรับเทคโนโลยีนี้ในการทำงาน ซึ่งทำงานในลักษณะเดียวกันกับที่ Big Data ทำ
โปรแกรมเมอร์ที่ดีคนใดพยายามที่จะสอนเครื่องเพื่อให้ในวิธีที่ดีที่สุดแก้ปัญหาได้ดีที่สุด แต่เมื่อข้อมูลและการคำนวณที่จำเป็นในบางครั้งมีแนวโน้มที่จะไม่มีที่สิ้นสุด คุณต้องใช้กลยุทธ์อื่นและอะไรจะดีไปกว่า เครื่องผิดพลาดและเรียนรู้ด้วยตัวเอง . สำหรับสิ่งนี้พวกเขาถูกสร้างขึ้นมา การตัดสินใจแบบศึกษาสำนึกที่พยายามจัดหาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถในการตัดสินใจโดยสัญชาตญาณ . เป็นสิ่งที่คล้ายกับการค้นหาแบบสำนึกของโปรแกรมป้องกันไวรัส เป็นไปได้ว่าไฟล์มีความผิดปกติ ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าจะไม่ปรากฏเป็นไฟล์ที่ติดไวรัสเมื่อเทียบกับไฟล์ที่ติดไวรัสอื่น แต่ก็ทำให้ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสของเราคิดว่าอาจเป็นได้และจัดเก็บ มันอยู่ในกักกัน โดยสังเขป, เราสอนซอฟต์แวร์ให้ตัดสินใจเอง และถึงแม้จะไม่แน่นอนในตอนแรก สถิติบอกเราว่าทีละเล็กทีละน้อยจะมีประสิทธิภาพเกือบเท่ากับที่มนุษย์สามารถตัดสินใจได้
อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ ด้วยทรัพยากรที่น้อยลง ข้อมูลปริมาณมากจะถูกประมวลผล และเรียนรู้ด้วยตัวเอง ซึ่งคล้ายกับที่เครื่อง WOPR ทำในภาพยนตร์ War Games
สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจแนวคิดนี้เพื่อที่จะกล่าวว่า Apple ได้คิดค้นด้วย iPhone 11 . ใหม่ . เขาได้คิดค้นวิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการถ่ายภาพ อาจมีคนกล่าวได้ว่า Apple ไม่ใช่บริษัทแรกที่นำ ML ไปใช้ในการดูแลการถ่ายภาพ และเราเห็นด้วย แต่เป็นบริษัทแรกที่นำมันไปใช้เหมือนที่เคยทำ โดยทำงานกับรูปภาพจำนวนมากในแบบเรียลไทม์ ทั้งก่อนหน้านี้และ หลังจากกดชัตเตอร์ จากทั้งหมดนี้จึงมีความจำเป็นที่ต้องใช้โปรเซสเซอร์จำนวนมาก A13 Bionic ซึ่งสามารถทนต่อสิ่งเหล่านี้ได้ การคำนวณที่ไม่มีที่สิ้นสุดและในระยะเวลาขั้นต่ำ . ด้วยเหตุนี้ iPhone XS จึงไม่สามารถใช้งานโหมดกลางคืนได้ เนื่องจากไม่มีระดับการทำงานในโปรเซสเซอร์ A12 Bionic
เช่นเคยในประเด็นสำคัญเมื่อวันที่ 10 กันยายน Apple ทำผิดในความสุภาพเรียบร้อยและไม่ได้อธิบายอย่างละเอียดว่าโปรเซสเซอร์ A13 Bionic ที่ดีที่สุดทำงานอย่างไร โปรเซสเซอร์ที่ทรงพลังในตัวเองไม่ได้เพิ่มมูลค่าให้กับอุปกรณ์ และไม่มีอัลกอริธึมที่ยอดเยี่ยมเช่นกันหากไม่มีแรงเดรัจฉานในการเคลื่อนย้าย แต่เหมือนเคยเกิดขึ้น และที่นี่เรามีหลักฐาน Apple สามารถผสานฮาร์ดแวร์เข้ากับซอฟต์แวร์ได้อย่างสมบูรณ์แบบ . โปรเซสเซอร์เช่นที่ Apple สร้างขึ้นไม่ควรขายตามจำนวนการดำเนินการที่สามารถทำได้ แต่สำหรับวิธีการรวมเข้ากับซอฟต์แวร์ โปรเซสเซอร์นั้นจะต้องย้าย อีกครั้งที่แสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญอย่างแท้จริงของบริษัทจากแอปเปิ้ลที่ถูกกัดในการผสมผสานระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์
นั่นเป็นเหตุผลที่เราเชื่อว่าเราพูดเสียงดังได้อีกครั้ง Apple คิดค้นวิธีการทำสิ่งต่างๆ , การประดิษฐ์อัลกอริธึมที่สำหรับโปรเซสเซอร์ทั่วไปไม่สามารถดำเนินการได้ การออกแบบโปรเซสเซอร์ใหม่แบบกำหนดเองเพื่อรองรับความเร็วในการคำนวณนั้นเป็นเพียงความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรม
